デジタル技術が進歩し、ChatGPTをはじめとしたAIと呼ばれる「人工知能」サービスが急速にビジネスに浸透しつつあります。企業として自社DXを推進したい一方で、AI技術を活用できるAI人材の不足に頭を悩ませている人事担当の方も多いのではないでしょうか。
今回は、そんな昨今注目されているAI人材について、不足している理由や求められるスキル、育成方法までを解説します。
AI人材とは？職種や求められるスキル、育成方法までを解説
2024年4月1日｜カテゴリー「人材育成コラム」
I人材とは
AI人材が注目されるようになった背景として、「AI技術の急速な進歩」「人材不足」の2つが要因として挙げられます。AI（人工知能）の概念が生まれた1956年以降、AI技術はこれまで半世紀以上にもわたって研究がなされてきました。2000年代初頭に登場したディープランニング（真相学習）技術をきっかけに、AI技術は一気に世間の日の目を浴びるようになり、現在ではデータ活用やDX推進など様々な分野で利用されるまでになりました。
ただその一方で、肝心のAI技術に精通した人材不足が課題となっています。AI人材には、機械学習やプログラミングスキルのほか、データサイエンスディープランニングといった必要とされる技術と知識が求められ、人材育成は非常に困難なのです。
・IT人材
AI人材とIT人材とは「知識・スキル」が異なります。
例えば、AI人材はシステムの設計や構築を行うデータ科学や、AIを活用するために必要な機械学習やディープランニングに関する知識も習得します。
一方で、IT人材は、情報技術全般に精通しています。情報システムの運用と管理、データベース管理、ネットワークセキュリティといった知識を有し、AI人材よりも広範囲にわたった知識とスキルが必要です。
・DX人材
DX人材とは、企業のDXを推進し実行する役割を担う人材のことを指します。専門知識だけでなく組織やチームを牽引する統率力やリーダーシップも求められます。また、プロジェクトを進める上でのビジネス的な観点も要求されるため、AI人材と比較して対人スキルが重要視されることが特徴です。
AI人材の職種
AIエンジニア
データサイエンティスト
AIプロジェクトマネージャー
AIプランナー
AI研究者
AI人材に求められるスキル
プログラミングスキル
データサイエンス
機械学習・ディープランニングに関する知識
論理的思考
AI人材の育成方法
自己学習
社内研修
外部研修
AI技術は、近年急速に社会に浸透してきた新しい分野です。だからこそ、AI人材を育成したくても教え手を担える人材が社内に見当たらないというケースも珍しくありません。
外部研修は、AI技術の専門家に研修を依頼し、研修を実施するというものです。基礎的なAI知識はもちろん、実際に起こりうるビジネスの課題をAIを活用して解決するロールプレイングをはじめとした実践的な学びもあります。
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AI人材を活用して自社DXを推進しよう
AI技術は、今後の日本社会においてより広く活用され、企業には更なるDXの推進が求められています。AI技術を習得した人材を育成し、自社DXの推進を実現しましょう。
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